函数表明,M型束光筒

安排参数

  • 特色:金贝 M型束光筒(相符于人像水墨画 发型光) 点光源 局地高光

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Python: 函数参数法力

2016-12-01

函数参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简短,但怎么样定义函数参数和传递函数参数,则涉及到有个别套路了。简单来讲,Python
的函数参数首要分为以下二种:

必选参数

暗许参数

可变参数

主要字参数

必选参数

必选参数能够说是最广泛的了,看名就会猜到其意义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量一样的参数,比方:

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>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

…     print x + y

>>> add()                 # 啥都没传,不行

Traceback (most recent call last):

 File “”, line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

>>> add(1)                # 只传了叁个,也格外

Traceback (most recent call last):

File “”, line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

3

暗中同意参数

暗中认可参数是指在概念函数的时候提供部分私下认可值,如若在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗中认可值,否则使用传递时该参数的值。

看看例子就知晓了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是默许参数,默许值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

能够看到,暗中认可参数使用起来也一点也不细略,但有两点须求小心的是:

暗中同意参数要放在全部必选参数的末尾

暗中同意参数应该采用不可变对象

举例,下边前蒙受暗许参数的利用是谬误的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是私下认可参数,必得放在全数必选参数的末端

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗中同意参数,必需放在全部必选参数的前边

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何默许参数应该使用不可变对象。

笔者们看五个例证:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在地点的函数中,L 是三个默许参数,暗中认可值是 [],表示空驶列车表。

我们来探视使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难题

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗中同意值,也没啥难点

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗中同意值,竟现身八个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

怎么呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗中认可使用
L=[],经过管理,L 应该独有叁个因素,怎会现身调用函数三遍,L
就有八个成分呢?

原先,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的内容产生了改造,暗中认可参数的剧情也会随着变,也正是,当您首先次调用时,L
的开端值是 [],当您第三回调用时,L 的最初值是 [‘END’],等等。

进而,为了制止不要求的荒谬,大家应有利用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

可变参数

在少数景况下,大家在概念函数的时候,不能预估函数应该拟订多少个参数,当时大家就能够利用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不分明的。

寻访例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在上边的代码中,numbers 就是三个可变参数,参数前边有三个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选用到的是三个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递任性个参数,蕴含 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

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上面的 * 表示大肆参数,实际上,它还也许有此外一个用法:用来给函数传递参数。

拜候例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

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再看叁个事例:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

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>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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驷比不上舌字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而首要字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给三个函数。

让大家看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在地点的代码中,kwargs 便是一个注重字参数,它前面有五个 * 号。kwargs
能够接到不定长度的键值对,在函数内部,它会意味着成一个 dict。

和可变参数相同,大家也足以应用 **kwargs 的款式来调用函数,举个例子:

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于上边的做法

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再看贰个事例:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是重大字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

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参数组合

在实质上的施用中,我们日常会同不常间用到必选参数、暗许参数、可变参数和严重性字参数或内部的一些。然而,需求小心的是,它们在采纳的时候是有种种的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和第一字参数。

例如,定义四个包蕴上述多种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动根据参数地点和参数名把相应的参数传进去。让大家看看:

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函数表明,M型束光筒。6

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>>> func(1, 2)                     # 最少提供多少个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

大家仍然为能够通过上边包车型客车样式来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

暗许参数要放在所有必选参数的末尾。

相应运用不可变对象作为函数的暗许参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在动用的时候是有种种的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和要紧字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参照他事他说加以考查资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官网

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